Betere diagnose voor tremor en myoclonus, NEMO studie

We zijn trots om te delen dat een belangrijke nieuwe publicatie uit de NEMO-studie (Next Move in Movement Disorders) is verschenen in Clinical Neurophysiology.

In deze studie onderzochten we hoe kunstmatige intelligentie (machine learning) kan helpen bij het onderscheid maken tussen essentiële tremor en corticale myoclonus. Hoewel deze aandoeningen verschillende oorzaken hebben en vaak om een andere behandeling vragen, kunnen ze er in de spreekkamer soms opvallend vergelijkbaar uitzien. Het correct herkennen van de onderliggende bewegingsstoornis is daarom van groot belang.

Met behulp van spiermetingen (EMG) van deelnemers uit de NEMO-studie analyseerden we patronen van spieractiviteit die voor het menselijk oog moeilijk te kwantificeren zijn. De machine learning-modellen bleken essentiële tremor en corticale myoclonus zeer goed van elkaar te kunnen onderscheiden. Hier kunt u meer lezen over dit onderzoek en ook de link naar de publicatie vinden.

Deze resultaten waren alleen mogelijk dankzij de inzet van de patiënten die deelnamen aan de NEMO-studie. Met hun deelname dragen zij direct bij aan de ontwikkeling van betere diagnostische hulpmiddelen voor mensen met bewegingsstoornissen.

Bron: Movement Disorders Centrum Groningen – november 2026